Voice AISystemy konwersacyjneASR · LLM · TTS

Najbardziej powtarzalne rozmowy
nie muszą trafiać do zespołu.

Projektujemy asystentów głosowych zintegrowanych z telefonią, CRM, katalogiem i systemem zamówień. Mają odpowiadać szybko, mówić językiem klienta i wiedzieć, kiedy przekazać sprawę człowiekowi.

Umów rozmowę wstępną 30 min

Demo na żywo

Posłuchaj, jak prowadzi rozmowę.

Przykładowa rozmowa z asystentem produktowym. Włącz odtwarzanie - transkrypcja, wywołania narzędzi i analiza pojawiają się w czasie rzeczywistym.

Asystent produktowy

Nagranie demonstracyjne

0:00 / 0:40

Rozmówca: Kobieta · 92% model ↗ Intencja zakupowa: Wysoka Możliwość upsellingu: Tak

Transkrypcja

Dzień dobry, szukam ciepłej kurtki narciarskiej dla męża, na święta.

Dzień dobry, chętnie pomogę. Jaki rozmiar i czy ma być w konkretnym kolorze?

Rozmiar L, najlepiej coś ciemnego.

Polecam model AlpStorm w czerni - membrana 20k, bardzo ciepły. Jest na stanie w L.

Brzmi dobrze. Zdąży przed świętami?

Tak, przy zamówieniu dziś dostawa do 23 grudnia.

Do tej kurtki pasują gogle i rękawice z tej serii - dorzucić do koszyka?

Poproszę gogle.

Dodane. Podsumuję zamówienie i wyślę potwierdzenie.

Co robi AI

search_catalogSzuka w katalogu: kurtki narciarskie męskie

check_stockSprawdza stan: AlpStorm · L · czarny

delivery_estimateLiczy termin dostawy: 23 grudnia

suggest_addonsProponuje akcesoria: gogle, rękawice

create_orderTworzy zamówienie i potwierdzenie

Analiza rozmowy

Sentyment rozmowy Pozytywny

Upsell Zaproponowano gogle i rękawice - przyjęto gogle

Rozwiązanie Tak - produkt dobrany i w koszyku

Intencja zakupowa Wysoka

Szac. CSAT 4,7 / 5

Redakcja PII w rozmowach PII Guard · open source ↗

Otwarty stack · Telefonia produkcyjna

Budowane na open source.
Podłączone do Twojej telefonii.

Integrujemy się z

Obsługiwane protokoły

SIPRTP / SRTPWebRTCSDPICE / STUN / TURNTLS

Ekonomia - w liczbach

391%

ROI w 3-letnim horyzoncie dla wdrożeń Voice AI, ze zwrotem w ok. pół roku

Forrester / PolyAI TEI

80%+

Połączeń przychodzących obsługiwanych autonomicznie w dojrzałych wdrożeniach

Callbotics

5–10×

Typowy wzrost wolumenu połączeń w Q4, który można obsłużyć bez rekrutacji sezonowej

Benchmark branżowy

<700ms

Latencja odpowiedzi w naszych wdrożeniach LiveKit

Nasza infrastruktura

Dlaczego budujemy własny pipeline

Gotowe boty szybko dochodzą do granic.

W rozmowach pojawiają się nazwy produktów, skróty, akcenty i problemy charakterystyczne dla Twojego sklepu. Dlatego architektura ma znaczenie: osobno kontrolujemy rozpoznawanie mowy, logikę rozmowy, syntezę głosu i integracje. Z czasem system można dostrajać na realnych nagraniach, zamiast liczyć na ogólny model.

Trzy połączone moduły w układzie pipeline - etapy ASR, LLM i TTS produkcyjnego systemu Voice AI

ASR · LLM · TTS - dopasowane do Twoich systemów

Tydz. 1

Punkt startu

Integracja, projekt scenariuszy i pierwszy wąski przypadek użycia. Asystent obsługuje jeden typ połączeń od początku do końca.

Tydz. 8

Produkcja

ASR jest dostrajany na realnych nagraniach. Działa przekazanie rozmowy do człowieka, a KPI mierzymy codziennie: resolution rate, handle time i CSAT.

Miesiąc 6+

Rozszerzanie

System zna coraz więcej słownictwa, wyjątków i scenariuszy z Twojego sklepu. Nowe typy połączeń dodajemy etapami, bez przebudowy całej architektury.

Gdzie najczęściej zawodzą gotowe boty głosowe

Rozpoznawanie mowy

Akcenty, szum i nazwy produktów szybko obnażają ograniczenia ogólnych modeli.

Integracje

Bez CRM, systemu zgłoszeń i OMS asystent może co najwyżej przyjąć wiadomość.

Języki

Wiele platform jest projektowanych najpierw pod angielski. Polski i języki CEE wymagają osobnej kontroli jakości.

Zgodność

GDPR, HIPAA czy PCI-DSS nie są dodatkiem do rozmowy. W regulowanych procesach decyduje architektura.

Latencja

Opóźnienie rzędu 1,5–3 s wystarczy, żeby rozmowa zaczęła brzmieć nienaturalnie.

Przejście z pilota

Demo często działa na kilku idealnych scenariuszach. Produkcja zaczyna się przy wyjątkach i dużym wolumenie.

Usługa

Voice AI zaprojektowany
pod Twoje procesy.

Cztery warstwy, które trzeba dopasować do rzeczywistej obsługi klienta: rozmowy, danych, telefonii i pracy zespołu.

Pipeline

Pipeline główny

Architektura ASR · LLM · TTS

Rozpoznawanie mowy dopasowane do języka, akcentów i nazw produktów
Warstwa LLM z dostępem do katalogu, zamówień i zasad obsługi
Synteza głosu dobrana do tonu marki i typu rozmów
Modele realtime skonfigurowane pod niską latencję

Integracja

Integracja z systemami sklepu

Połączenia z CRM, helpdeskiem i systemem zamówień
Konfiguracja SIP trunków i infrastruktury telefonicznej
Wsparcie WebRTC dla rozmów z poziomu przeglądarki
Adaptery API dla własnych lub zamkniętych backendów

Warstwa operacyjna

Handoff

Przekazanie rozmowy i eskalacja

Eskalacja do człowieka z krótkim kontekstem sprawy
Klasyfikacja i logika routingu połączeń
Automatyczne podsumowania rozmów w CRM lub helpdesku
Tryb agent-assist, w którym AI wspiera konsultanta

Pomiar

Analityka i dalsze usprawnienia

Resolution rate, handle time i CSAT w jednym widoku
Analiza tematów rozmów i powtarzających się problemów
Testy scenariuszy rozmowy na realnych przypadkach
Regularne przeglądy jakości i plan usprawnień

Powiązane obszary

Czat AI

Zobaczmy, które rozmowy
warto automatyzować jako pierwsze.

W 30 minut przejrzymy typy połączeń, wolumen, obecny proces obsługi i systemy, do których trzeba się podłączyć. Na końcu dostaniesz uczciwą odpowiedź, czy Voice AI ma tu sens.

Umów bezpłatną rozmowę wstępną

Lub napisz na hello@syntropicsignal.ai

Najbardziej powtarzalne rozmowy
nie muszą trafiać do zespołu.

Posłuchaj, jak prowadzi rozmowę.

Budowane na open source.
Podłączone do Twojej telefonii.

Gotowe boty szybko dochodzą do granic.