Base.com MCP łączy Claude, ChatGPT i inne klienty MCP z asystentem AI z panelu Base pod adresem https://mcp.base.com/mcp. Po połączeniu model dostaje jedno narzędzie, Ask Sidebar: odpowiada na pytania o konfigurację panelu, zamówienia, integracje i API, ale nie zmienia danych i nie daje dostępu do pełnego API BaseLinkera. Jeśli chcesz, żeby AI zmieniało statusy, stany albo ceny, potrzebujesz serwera MCP na API z tokenem albo zwykłej integracji.

Stan na 18 października 2026 r. Przy każdym fragmencie jest link do źródła.

Czego potrzebujeszBase.com MCP (Ask Sidebar)Serwer MCP na API BaseIntegracja albo automatyzacja
Odpowiedź, jak coś ustawić w paneluTakNie jest do tego potrzebnyNie
Wyjaśnienie błędu kuriera albo integracjiTakCzęściowo, przez dane z APINie
Podgląd zamówień i sprzedaży w rozmowie z AITak, w kontekście Twojego kontaTak, przez metody odczytuRaporty, nie rozmowa
Zmiana statusu, stanu, cenyNieTak, po włączeniu zapisuTak, według stałych reguł
Masowe edycje kataloguNieTechnicznie tak, ryzykowneTak
LogowanieOAuth kontem BaseToken API kontaToken API, po stronie integracji

W skrócie: Base.com MCP to wygodny pomocnik dla zespołu, który pracuje w Claude albo ChatGPT. Gdy AI ma coś robić na koncie, wchodzisz w świat tokenów, uprawnień i testów, czyli w projekt integracyjny.

Co to jest Base.com MCP

MCP (Model Context Protocol) to standard, przez który asystent AI korzysta z narzędzi udostępnianych przez firmy. Base uruchomił swój serwer MCP jako szósty odcinek cyklu „AI w Base”. Wpis na blogu Base jest z 15 września 2026 r., zaktualizowany 30 września. Źródło: Base, AI w Base #6: MCP

Serwer działa zdalnie, więc nic nie instalujesz. Po połączeniu Claude widzi jedno narzędzie, Ask Sidebar. Pomoc Base opisuje je jako tego samego asystenta, który odpowiada w panelu w sekcji AI Assistant, a nie osobny model ani pełne API. Źródło: pomoc Base, MCP w Base.com

Tabela z pomocy Base opisująca narzędzie Ask Sidebar: nazwa techniczna ask_sidebar, dane wejściowe w postaci treści pytania, odpowiedź tekstowa asystenta, informacja, że narzędzie nie usuwa ani nie nadpisuje danych, transport Streamable HTTP i logowanie OAuth 2.0 kontem Base.

Opis narzędzia w pomocy Base. 1 Claude widzi jedno narzędzie o nazwie ask_sidebar. 2 Wynikiem jest odpowiedź tekstowa, a nie dane do dalszej obróbki. 3 Narzędzie tworzy tylko nową rozmowę w panelu i nie zmienia istniejących danych. 4 Dostęp nadajesz logowaniem kontem Base, bez tokenu API.

Z tabeli wynika najważniejsza rzecz dla sklepu: Ask Sidebar jest bezpieczny, bo nic nie zapisuje, i z tego samego powodu niczego za Ciebie nie zrobi.

Jak podłączyć Base do Claude

Pomoc Base opisuje połączenie z Claude.ai i Claude Desktop jako custom connector:

  1. W Claude wejdź w Ustawienia › Connectors › Add custom connector.
  2. Wklej adres https://mcp.base.com/mcp.
  3. Kliknij Połącz i zaloguj się kontem Base (OAuth), tymi samymi danymi co do panelu.
  4. Po zatwierdzeniu dostępu Claude zobaczy narzędzie Ask Sidebar. Pytania możesz zadawać po polsku albo po angielsku.

Wymagania według Base: aktywne konto Base.com i płatny plan Claude, bo tylko on pozwala ręcznie dodać adres serwera. Base zapowiada, że po weryfikacji konektor pojawi się w katalogu Connectors i wtedy adresu nie trzeba będzie wklejać. Do innych klientów MCP, np. Cursora, używasz tego samego adresu i logowania. Źródło: pomoc Base, MCP w Base.com

Druga droga prowadzi przez panel Base: blog Base pisze, że integrację MCP wybierasz z listy integracji i konfigurujesz dla narzędzia AI, które chcesz połączyć. Źródło: Base, AI w Base #6: MCP

A ChatGPT?

Tu źródła Base się rozjeżdżają. Blog pisze, że Base.com znajdziesz na liście Connectors w Claude i na liście pluginów w ChatGPT, a połączenie obsłużysz też w Cursorze, Gemini i Copilocie. Instrukcja w pomocy Base opisuje tylko Claude i inne klienty MCP i mówi, że do katalogu Connectors konektor dopiero trafi. Zanim zaplanujesz pracę zespołu wokół ChatGPT, sprawdź listę konektorów w swoim kliencie albo zapytaj opiekuna Base.

Co Ask Sidebar potrafi w praktyce

Base podaje przykłady pytań, od których warto zacząć:

  • jak w panelu dodać integrację z Allegro i gdzie wpisać dane konta;
  • co oznacza błąd kuriera przy etykiecie i co sprawdzić;
  • jak przez API Base pobrać zamówienia z wczoraj;
  • gdzie zmienić szablon e-maila po sprzedaży;
  • czy można masowo zaktualizować stany w katalogu i jak zrobić to bezpiecznie.

Według bloga Base asystent odpowiada też o wyniki sprzedaży w kontekście danych, które widzisz w panelu. Model w Claude albo ChatGPT może zestawić tę odpowiedź z innymi źródłami w tej samej rozmowie, np. z arkuszem kosztów albo plikiem od hurtowni. Źródło: Base, AI w Base #6: MCP

Gdzie to się sprawdzi w sklepie:

  • Wdrożenie nowej osoby. Pytania „gdzie to jest w panelu” trafiają do asystenta, a nie do najbardziej doświadczonej osoby w zespole.
  • Pierwsza linia przy błędach. Komunikat kuriera albo integracji wklejasz do rozmowy i dostajesz listę rzeczy do sprawdzenia.
  • Szkic automatyzacji. Asystent tłumaczy, jak zrobić coś przez API Base. Przyda się, gdy z pomocą AI piszesz skrypt albo brief dla integratora.

Dwie rzeczy, o których trzeba pamiętać. Każde pytanie z Claude otwiera nową rozmowę z asystentem w panelu, więc nie licz na to, że pamięta poprzednie. I asystent działa w kontekście zalogowanego konta, czyli widzi to samo co osoba, która podłączyła konektor. Do podłączenia używaj kont z uprawnieniami dopasowanymi do zadań tej osoby. Źródło: pomoc Base, MCP w Base.com

Czego Base.com MCP nie zrobi

Base wymienia ograniczenia wprost. To nie jest konektor do pełnego API (ok. 150 metod), nie obsługuje stanów magazynowych ani masowych edycji danych, nie przenosi pieniędzy i nie generuje grafik. Źródło: pomoc Base, MCP w Base.com

Dla sklepu oznacza to, że przez Base.com MCP:

  • nie zmienisz statusu zamówienia ani nie dodasz numeru przesyłki;
  • nie zaktualizujesz stanów i cen w katalogu;
  • nie poprawisz hurtowo opisów, parametrów ani kategorii;
  • nie zbudujesz procesu, który działa sam, bez człowieka zadającego pytanie.

Jeśli to są Twoje potrzeby, są dwie drogi: serwer MCP na pełnym API albo integracja z regułami.

Serwer MCP na pełnym API BaseLinkera

API BaseLinkera jest publiczne. Token generujesz w panelu, w sekcji API ustawień konta (dokumentacja podaje ścieżkę Account & other › My account › API). Token jest przypisany do konta użytkownika, a limit to 100 zapytań na minutę. Źródło: dokumentacja API BaseLinker

Na tym API powstają społecznościowe serwery MCP. Przykład z GitHuba, projekt baselinker-mcp na licencji MIT, udostępnia modelowi dziesięć narzędzi pogrupowanych według obszarów konta: zamówienia, faktury, zwroty, kurierzy, CRM, katalog, produkty, dokumenty magazynowe, Base Connect i zewnętrzne magazyny. Źródło: GitHub, PiotrRaszkowski/baselinker-mcp

Tabela narzędzi w README projektu baselinker-mcp na GitHubie: dziesięć narzędzi od baselinker_orders do baselinker_external_storage, zakres każdego z nich i liczba metod odczytu i zapisu, razem 87 i 92.

Narzędzia społecznościowego serwera MCP na API BaseLinkera. 1 Zamówienia, statusy i płatności w jednym narzędziu. 2 Katalog, magazyny i lokalizacje. 3 Suma metod: pierwsza liczba to odczyt, druga to zapis.

Taki serwer potrafi to, czego nie zrobi Ask Sidebar, łącznie z zapisem. Tu zaczynają się decyzje, których nie podejmuje za Ciebie dostawca:

Tabela konfiguracji w README projektu baselinker-mcp: zmienna BASELINKER_API_TOKEN jest wymagana, a BASELINKER_ALLOW_WRITES ma domyślnie wartość false, a po ustawieniu true udostępnia wszystkie 92 metody zapisu.

Konfiguracja tego samego serwera. 1 Serwer działa na tokenie API konta Base. 2 Zapis jest domyślnie wyłączony; jedna zmienna włącza wszystkie metody zapisu naraz.

Autor projektu pisze, że zapis nie ma podziału na pojedyncze metody, więc należy go włączać tylko dla klienta, któremu ufasz. Źródło: GitHub, PiotrRaszkowski/baselinker-mcp

Zanim podłączysz model do API Base, ustal:

  1. Kto trzyma token. Token daje dostęp do danych konta, także danych kupujących. Nie wklejaj go w czat ani w adres konektora.
  2. Tryb tylko do odczytu na start. Raporty i pytania o zamówienia nie wymagają zapisu.
  3. Lista dozwolonych operacji. Jeśli zapis jest potrzebny, to dla konkretnych zadań, np. zmiana statusu po weryfikacji płatności, a nie dla całego API.
  4. Limit 100 zapytań na minutę. Agent, który przegląda katalog produkt po produkcie, zużyje limit, z którego korzystają też Twoje integracje.
  5. Dane osobowe. Dane zamówień trafiają do rozmowy z dostawcą modelu. Sprawdź warunki przetwarzania danych w planie, z którego korzysta zespół.
  6. Ślad zmian. Każda zmiana wykonana przez AI powinna być widoczna w dzienniku zamówienia albo w osobnym logu.

Kiedy lepsza jest zwykła integracja

Model językowy dobrze tłumaczy, szuka i podsumowuje. Gorzej sprawdza się tam, gdzie ta sama operacja ma przebiec tak samo tysiąc razy: synchronizacja stanów z ERP, wystawianie faktur i wysyłka do KSeF, zmiana statusu po nadaniu paczki. Takie procesy w Base buduje się na akcjach automatycznych, integracjach z ERP i WMS albo na własnym kodzie, który wywołuje API według stałych reguł. AI może z nich korzystać jako warstwa pytań i raportów.

Więcej o tym, który system ma prowadzić stany, zamówienia i faktury, piszemy w poradniku o integracji BaseLinkera (Base) i Apilo z ERP, WMS i KSeF. Jeśli dopiero wybierasz system, zobacz porównanie Apilo i BaseLinkera (Base).

Od czego zacząć

  1. Podłącz Base.com MCP dla osób, które już pracują w Claude, i daj im tydzień na pytania o panel i błędy.
  2. Zapisz pytania, na które odpowiedź nie wystarczyła, bo trzeba było coś zmienić w panelu. To lista kandydatów do automatyzacji.
  3. Oceń każdy kandydat: czy to reguła (integracja albo akcja automatyczna), czy decyzja z kontekstem (AI z ograniczonym zapisem).
  4. Dopiero wtedy decyduj o tokenie API i serwerze MCP z zapisem, z listą operacji i testami na koncie testowym.

Kiedy warto zlecić sprawdzenie

AI na danych z Base daje najwięcej, gdy dane są uporządkowane: stany zgadzają się z ERP, statusy znaczą to samo we wszystkich kanałach, a faktury powstają w jednym miejscu. Jeśli tak nie jest, model będzie pewnie odpowiadał na podstawie złych danych.

W Syntropic robimy audyt integracji Base i Apilo z ERP, magazynem i KSeF w stałej cenie. Mapujemy przepływ zamówień, stanów i dokumentów, wskazujemy zadania, które nadają się do automatyzacji albo do AI, i dostajesz listę zmian z wyceną.

Umów rozmowę albo zobacz zakres audytu i wdrożeń integracji. Pozostałe poradniki znajdziesz na blogu Syntropic.

← Wszystkie artykuły